Il paradosso dei dati: perché il "caos" blocca la tua produttività?

Molte organizzazioni gestiscono processi critici, come la pianificazione delle risorse o la gestione dei cantieri, affidandosi a file Excel sparsi su OneDrive. Il risultato? Nomi delle colonne inconsistenti, relazioni tra dati gestite in modo approssimativo e una difficoltà cronica nel trovare risposte rapide.

In questo webinar, riprendiamo i temi caldi presentati da Stefano Basciano al Microsoft AI Tour 2026. Vedremo come Microsoft Copilot Studio non sia solo uno strumento per creare chatbot, ma un acceleratore in grado di "ragionare" su dati imperfetti per fornire risposte chiare e trasparenti.

A chi è rivolto

IT Manager, Technical Architect, responsabili della trasformazione digitale e a chiunque debba estrarre valore operativo da archivi dati non strutturati o distribuiti.

Takeaways
 

• Strategia Low-Code: come costruire un agente AI funzionante partendo da dati "così come sono", senza lunghe fasi di pulizia preventiva.
• Knowledge Base & Generative Answers: collegare Copilot Studio a fonti eterogenee per ottenere risposte in linguaggio naturale giustificate dalle fonti.
• Demo pratica: i passaggi necessari per creare un acceleratore basato su Copilot Studio.
• Scalabilità e governance:  next steps e considerazioni utili per l'evoluzione del sistema.

Agenda
 

• L’analisi del problema: il caso reale dei dati di cantiere frammentati.
• Demo Live: creare un agente capace di estrarre dati da file Excel sparsi ed incoerenti
• Achievement & lezioni apprese: trasparenza, citazione delle fonti e capacità di ragionamento.
• Roadmap per il futuro: governance, sicurezza e performance su larga scala.