Client story Prototipo AI rapido per le risorse umane globali su larga scala
CASE STUDY
Dimostrare l'utilità dell’AI per risorse umane globali su larga scala con un prototipo rapido
Cliente
Un leader globale della logistica aveva la necessità di migliorare l'accesso ai servizi HR e di supporto per una forza lavoro di oltre 600.000 dipendenti in prima linea, distribuiti in 220 Paesi e territori. Per capire se l'AI potesse offrire un unico punto di accesso intuitivo per questi dipendenti, l'organizzazione ha coinvolto Insight in un percorso di discovery e prototipazione AI rapida.
Settore: Logistica e supply chain
Sfida
Il cliente faticava a garantire un accesso coerente ed efficiente ai servizi di gruppo, come HR, buste paga, note spese e supporto operativo, per una vasta forza lavoro globale. Molti lavoratori in prima linea non disponevano di un indirizzo email aziendale, generando circa 50.000 richieste di accesso all'anno e richiedendo circa 4.000 ore dedicate esclusivamente all'autenticazione.
Risultati
Insight AI ha realizzato un percorso Rapid AI per verificare la fattibilità dell'uso dell'AI nel caso d'uso HR ad alto valore del cliente. Utilizzando un framework strutturato, il team è passato dall'ideazione a un prototipo funzionante in soli 10 giorni. Il prototipo, i KPI e i framework di discovery hanno fornito al cliente evidenze chiare a supporto delle decisioni sui prossimi passi.
Insight AI è stata scelta per la relazione già consolidata con Insight e per le sue capacità di consulenza, in linea con l'esigenza del cliente di un percorso mirato di discovery e prototipazione AI.
Il framework Rapid AI ha permesso al team di comprendere rapidamente il contesto di business del cliente, le esigenze degli utenti e il livello di maturità AI, per poi co-creare soluzioni su misura anziché affidarsi a strumenti standard. Un team senior e coeso ha generato valore rapido e concreto, offrendo capacità aggiuntiva per affrontare un caso d'uso HR ad alto valore che interessa migliaia di lavoratori in prima linea. La profondità dell'analisi condotta in tempi così ristretti ha dimostrato l'idoneità di Insight AI come partner per sfide complesse e su larga scala legate alle risorse umane e alla forza lavoro.
La nostra soluzione
La soluzione è stata un prototipo rapido di workflow agentico, che mostra come un chatbot AI e flussi di lavoro guidati possano essere integrati nell'app per i dipendenti già in uso presso il cliente, fungendo da ponte verso i suoi servizi eterogenei.
Il percorso si è concentrato sulla comprensione del business del cliente, degli utenti, dell'attuale utilizzo dell'AI e della strategia organizzativa, per poi co-creare soluzioni AI su misura per le sue esigenze. Per ogni problema individuato è stata formulata un'ipotesi e le soluzioni proposte sono state messe in discussione per garantire risultati del massimo valore.
Punti chiave:
- Team: Un team centrale di quattro persone, composto da Senior Consultant, Solution Architect, Designer e Senior Developer
- Approccio: Test di fattibilità e ricerca sugli utenti prioritari rispetto a un lungo lavoro di business case, con ogni funzionalità trattata come un'ipotesi da validare da parte del business
- Tecnologia: Prototipo di workflow agentico sviluppato con strumenti come Claude Code, che utilizza un assistente chat AI e moduli intelligenti all'interno dell'app per i dipendenti esistente
- Delivery: Prototipo funzionante ad alta fedeltà in 10 giorni, basato su scenari reali per illustrare le potenzialità, senza dati live né connessioni a strumenti effettivi
Vantaggi e risultati
Il percorso ha fornito al cliente le evidenze necessarie per decidere in merito a investimenti, ulteriori attività di discovery e sviluppi futuri.
- Fattibilità dimostrata: Il prototipo ha dimostrato che l'AI è un'area di investimento percorribile per il business
- Strategia più chiara: Una migliore comprensione di come servire i lavoratori in prima linea attraverso un unico punto di accesso digitale possa supportare la strategia complessiva e migliorare l'esperienza dei dipendenti
- Fattori di adozione identificati: Raggiungere gli utenti dove si trovano, supportare le richieste in linguaggio naturale, garantire un accesso mobile-first e prevedere un'escalation intelligente favorirebbero l'adozione e il successo
- Roadmap per i prossimi passi: Un framework per la discovery di prodotto e UX, insieme a una roadmap per portare il prototipo dall'idea a un prodotto funzionante e generatore di valore
- Discovery rapida e approfondita: Valutazioni di fattibilità per il caso d'uso, realizzate in tempi ristretti, che hanno colpito positivamente il cliente
By Insight UK / 2 Nov 2026