Client story Crescere basandosi sui dati nel settore sanitario


CASE STUDY

Crescere basandosi sui dati: come Insight AI ha semplificato l'analisi dei dati per un fornitore leader di servizi per la salute e la cura della persona

 

Cliente

Un fornitore britannico di servizi in outsourcing nel settore della salute e della cura della persona, protagonista di rilievo nella gestione esternalizzata dei brand e nell'ottimizzazione delle vendite, si trovava ad affrontare crescenti inefficienze operative causate da processi di gestione dei dati obsoleti e manuali. L'organizzazione ha scelto Insight AI per automatizzare e consolidare i propri dati di vendita, così da poter prendere decisioni di business più rapide e accurate.

Settore: Sanità

Sfida

I dati di vendita arrivavano al cliente in formati eterogenei da diversi committenti e consolidarli manualmente richiedeva molto tempo. L'analisi critica delle vendite e la reportistica si basavano in larga parte su Excel, con conseguenti inefficienze ed errori umani, e questi processi manuali sono diventati insostenibili con la crescita del business. Il cliente aveva inoltre bisogno di report personalizzati per i diversi stakeholder, oltre a output in white label che potessero essere adattati in tempo reale.

Risultati

Insight AI ha realizzato una soluzione su misura e scalabile che automatizza e consolida i dati di vendita del cliente, consentendo decisioni di business più rapide e accurate. La soluzione ha migliorato l'erogazione dei servizi del cliente, ha potenziato i suoi team interni ed è risultata in linea con la sua strategia di crescita a lungo termine, con una riduzione del 70% dell'impegno manuale.

Insight AI è stata scelta per la sua competenza tecnica, per un'erogazione conveniente e per l'approccio incentrato sul cliente

Il cliente ha scelto Insight AI per la comprovata capacità di realizzare soluzioni solide, di livello enterprise, utilizzando un'ampia gamma di tecnologie, e per un software di qualità che ha rispettato tempistiche serrate e vincoli di budget. Il coinvolgimento profondo rispetto alle esigenze in evoluzione del cliente ha garantito un approccio reattivo e personalizzato, e la continua collaborazione sugli aggiornamenti del sistema riflette la fiducia del cliente in Insight AI come partner digitale di lungo periodo.

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La nostra soluzione

Insight AI ha lavorato a stretto contatto con gli stakeholder per realizzare una soluzione su misura e a prova di futuro, composta da tre applicazioni personalizzate.

Una metodologia Agile a fasi ha garantito che le esigenze in evoluzione del cliente fossero raccolte e affrontate in modo continuo. Workshop iniziali e cicli di feedback iterativi hanno definito una roadmap che ha dato priorità a efficienza e scalabilità.

Punti chiave:

  • Approccio: Sviluppo realizzato con Scrum, per consentire un miglioramento continuo e una risposta rapida ai cambiamenti dei requisiti
  • Reportistica white label: Un sistema di white labeling flessibile, a livello di database, che consente al cliente di fornire ai propri clienti output personalizzati e con il proprio brand
  • Scalabilità e conformità: Un design modulare che permette di integrare rapidamente nuove funzionalità o personalizzazioni specifiche per cliente, rispettando in modo costante gli standard di conformità e prestazioni
  • Applicazioni personalizzate: File Watcher, che automatizza la raccolta e il pre-processing dei dati di vendita grezzi; un Web Analytics Portal, che presenta report dinamici e specifici per ruolo; e una Integrated Platform, una terza applicazione che unifica gli strumenti precedenti ed estende funzionalità e accessibilità dei dati
  • Tecnologia: La soluzione originale utilizzava .NET Framework, JavaScript (jqGrid), Microsoft SQL e Power BI. La nuova soluzione utilizza PHP 8.2, MySQL 8.3.0, Laravel e Redis, è ospitata su Azure e containerizzata con Docker
  • Delivery: Rilascio iniziale tra gennaio e giugno 2018, seguito da miglioramenti continui e dall'integrazione della terza applicazione. I processi manuali sono passati a workflow automatizzati senza interrompere la continuità operativa e i recenti aggiornamenti hanno introdotto CI/CD basata su Docker per gli ambienti locali, aprendo la strada alle automazioni future

Vantaggi e risultati

La nuova soluzione ha prodotto i seguenti risultati di business:

  • Riduzione del 70% dell'impegno manuale: L'automazione dell'elaborazione dei dati ha ridotto il tempo dedicato alle attività manuali
  • Decisioni più rapide: La reportistica in tempo reale ha accelerato la pianificazione interna e i tempi di risposta ai clienti
  • Maggiore accuratezza: La gestione centralizzata dei dati ha ridotto gli errori umani e migliorato la qualità dei report
  • Flessibilità operativa: Il design scalabile consente di adattarsi rapidamente alle nuove esigenze dei clienti senza riscrivere la logica di base
  • Maggiore fidelizzazione dei clienti: Le funzionalità di reportistica potenziate si sono tradotte in una migliore erogazione del servizio e in una maggiore soddisfazione dei clienti

By  Insight UK / 3 Nov 2026