On-demand webinar Scopri come progettare un'infrastruttura cloud affidabile con Microsoft Well-Architected Framework

*Webinar in lingua inglese

Azure Well-Architected Framework (WAF) è un insieme di principi guida per migliorare la qualità di un'infrastruttura cloud. Il framework è costituito da cinque pilastri dell'eccellenza dell'architettura: ottimizzazione dei costi, eccellenza operativa, efficienza delle prestazioni, affidabilità e sicurezza. L'integrazione di questi pilastri aiuta a produrre un'architettura cloud di alta qualità, stabile ed efficiente.

In questo webinar imparerai come progettare un ambiente cloud in grado di riprendersi dai guasti e continuare a funzionare bene in qualsiasi scenario. Invece di cercare di prevenire del tutto i guasti, l'obiettivo qui è ridurre al minimo gli effetti di ogni singolo componente guasto.

Agenda

• Presentazione di Well-Architected Framework
• Progettare per l'affidabilità
• Test di resilienza e ingegneria del caos
• Come monitorare l'affidabilità
• Modelli di progettazione di affidabilità

Speaker

Carlo Garavaglia

Carlo is a certified Cloud Transformation Specialist focusing on driving various Service Providers projects & business activities. He is a driven by helping Service Providers improve their business while fulfilling their LOB.

Expertise: Hybrid cloud solutions, CSP, Azure​, cybersecurity

Jurjen Uijttenboogaart

Jurjen is a certified Cloud Transformation Specialist and an expert in Hybrid Cloud and Hybrid Licensing with extensive experience with the Microsoft Cloud Solution Provider (CSP) program.

Expertise: Hybrid cloud solutions, CSP, Azure

Mark Farragher

Mark Farragher is a certified Microsoft trainer (MCT) and provides Microsoft Official Courseware (MOC) trainings in a classroom, online or hybrid setting. He works with major Dutch, European and International training partners to share his expertise with a worldwide audience.

Mark is very good at breaking down complex subjects with clear, compact and concise explanations that everyone in his classroom can follow, even junior-level students. His AI and machine learning courses are well-known for their clarity and accessibility.

Mark has trained over 44,000 students worldwide, has gathered over 9,000 reviews from his students and holds a 4.4/5 star rating on the popular online course platform Udemy.