Article 4 aree in cui i service provider possono beneficiare immediatamente dell'IA
By Insight UK / 12 Dec 2022 / Argomenti: Artificial Intelligence (AI) Azure Operational efficiency
By Insight UK / 12 Dec 2022 / Argomenti: Artificial Intelligence (AI) Azure Operational efficiency
Automazione, intelligenza artificiale (IA) e machine learning (ML) sono in piena espansione e sono diventate parte integrante della vita moderna. Hai mai parlato con Siri o comunicato con la tua banca tramite chatbot? Ecco fatto!
Nel business, non è diverso. Le aziende utilizzano algoritmi di IA e ML per strutturare la grande quantità di dati che raccogliamo e per migliorare il business in molti modi. Pensate: maggiore efficienza, minori costi, processi decisionali ben informati, clienti e dipendenti soddisfatti.
Anche i service provider utilizzano sempre più l'IA e il ML. Si rivelano un modo estremamente intelligente per rendere le operazioni IT più efficienti, modernizzare le infrastrutture e accelerare la trasformazione digitale. Anche se molti temono che l'IA e il ML elimineranno centinaia di migliaia di posti di lavoro in tutto il mondo, creeranno anche molti nuovi posti di lavoro, soprattutto nell'IT, per sviluppare, mantenere e analizzare tutte le future applicazioni di IA. Questa da sola rappresenta un'enorme opportunità per i provider di servizi IT. Ma, più vicino alla situazione odierna, quali vantaggi puoi già ottenere come SP con l'IA e il ML?
Negli ultimi decenni, la gestione di un'infrastruttura IT è diventata sempre più complessa e dispendiosa in termini di tempo. In qualità di service provider, devi affrontare questa complessità per fornire ai tuoi clienti un ambiente stabile, flessibile e sicuro. Ciò comporta molte attività ripetitive che consumano tempo, denaro e attenzione e influiscono sulla produttività.
Collegando l'IA e il ML a strumenti automatizzati come Azure Automate, è possibile trasformare queste attività noiose e di basso valore in flussi di lavoro automatizzati in modo intelligente. Immaginate di creare un ambiente di lavoro remoto e di inserire un nuovo utente tramite self-service o di utilizzare il machine learning per fornire a ogni utente le informazioni giuste di cui ha bisogno ancora più rapidamente.
Inoltre, l'helpdesk è molto efficiente. Ad esempio, inviando i ticket in arrivo direttamente al membro giusto del team o risolvendoli immediatamente tramite un chatbot, senza la necessità di un dipendente.
Ciò che vale per le attività ripetitive si applica anche alle attività manuali più complesse con un certo grado di routine. Se si desidera creare un flusso di lavoro automatico manualmente, si tratta di un grande investimento in termini di tempo e personale. Utilizzando algoritmi ML intelligenti e l'IA, è possibile farlo in modo più rapido, efficiente e, di solito, persino migliore.
Un esempio è l'automazione con gli strumenti di monitoraggio da remoto (RMM). La maggior parte delle procedure è basata sulle condizioni: la condizione effettiva di un asset o di una situazione determina la seguente azione. I moderni strumenti RMM sono in grado di segnalare un guasto, ma anche di risolverlo. Un ingegnere viene consultato solo quando il metodo standard non è in grado di risolvere il problema o se c'è un problema di fondo che richiede attenzione.
La sicurezza informatica è un argomento molto attuale per i service provider. Le statistiche sul numero sempre più elevato di hacking, ransomware, phishing e altri crimini informatici si susseguono senza sosta.. I vostri clienti si aspettano una sicurezza solida, ma come fate a tenere d'occhio i vostri sistemi negli angoli più remoti?
Con l'IA e il ML, è possibile alleviare enormemente questo carico. Il tuo team di sicurezza non può più colmare tutte le lacune. Gli strumenti intelligenti di IA e ML possono assumere il controllo di molte attività di sicurezza e avvisarle solo quando necessario. In questo modo, possono concentrarsi su attività strategiche di alto valore, come la preparazione di piani di sicurezza informatica o aggiornamenti di sistema. Ciò rende la vostra azienda più interessante anche per i vostri clienti: non come vigile del fuoco, ma come partner proattivo.
IA e ML sono ora indispensabili per ottimizzare le tue operazioni. Ma anche strategicamente, l'IA sta assumendo un ruolo sempre più importante. La digitalizzazione significa avere sempre più dati a disposizione. L'IA ottimizza i processi e le procedure della tua azienda e struttura i dati sparsi in tutta l'organizzazione, rendendoli immediatamente accessibili.
Le informazioni strutturate ti consentono di prendere decisioni più sicure, il che rappresenta un'ottima spinta strategica per la tua azienda. L'IA è quindi uno strumento eccellente per sostenere il processo decisionale. Sai esattamente dove agire e quando, sia che si tratti di prodotti, clienti o processi. Inoltre, puoi farlo in modo più rapido, efficiente e a costi inferiori. Con un processo decisionale basato sui dati, agirai in modo proattivo e fornirai alla tua azienda solide basi per il futuro.
L'IA e il ML possono ora sembrare qualcosa di simile soprattutto per le grandi aziende con budget altrettanto elevati. È vero il contrario. Con la sua piattaforma IA Azure, Microsoft offre già un'ampia gamma di soluzioni per iniziare subito e aggiunge costantemente nuove soluzioni. Quindi, cosa ti impedisce di farlo? Utilizza l'IA subito per rendere le tue operazioni più efficienti, offrire AI tuoi clienti un valore notevolmente maggiore e fornire ai tuoi dipendenti gli strumenti giusti per fare di più in meno tempo insieme.
Le offerte IA e ML di Azure possono sembrare piuttosto travolgenti per iniziare. Ma non è un problema, Insight può aiutarti. Noi di Insight lavoriamo da molti anni in tutta Europa con partner come te, fornendo tempo, conoscenze e supporto preziosi in numerosi scenari cloud (ibridi). Forniamo supporto nel ricercare le modalità per ottimizzare l'efficienza, ridurre i costi, mitigare i rischi e massimizzare i profitti fornendo tempo prezioso, conoscenze e supporto in molti scenari cloud (ibridi).
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