Client story Come l’Agentic AI ha riscritto le regole della delivery enterprise | Insight AI





Sul mercato in 178 giorni: come l’Agentic AI ha riscritto le regole della delivery enterprise

In sintesi


Ailys Group, leader nel settore delle energie rinnovabili, si è posta un obiettivo mai visto prima sul mercato: creare un'unica piattaforma in grado di gestire l'intero ciclo di vita della sostenibilità del biometano, dall'approvvigionamento delle materie prime all'emissione di certificati Proof of Sustainability negoziabili. La posta in gioco a livello normativo era alta: gli audit dell'UE sono rigorosi e la tracciabilità non è negoziabile.

  • Grazie all'adozione del nostro AI SDLC (Software Development Life Cycle), abbiamo realizzato un MVP completamente funzionante in 178 giorni.
  • Una velocità 6,6 volte superiore rispetto alla delivery tradizionale, con 61 volte meno bug e un NPS di 10/10.

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Sfida

Ailys Group si è trovata di fronte a un problema strutturale che nessun software standard poteva risolvere. La produzione di biometano opera nell'ambito di rigorosi quadri normativi europei e locali, in cui ogni fase di raccolta delle materie prime, lavorazione e certificazione deve essere completamente tracciabile e pronta per gli audit.

L'approccio esistente si basava su attività amministrative manuali, sul coordinamento tra più piattaforme e su dati frammentati, con una forte esposizione al rischio di non conformità e all'errore umano.

Soluzioni e risultati

Insight AI ha proposto un approccio audace: considerare l'intero ciclo di delivery come l'opportunità di trasformazione. Si è trattato di Agentic AI: un sistema in cui l'AI opera come membro autonomo del team in tutte le funzioni di sviluppo, QA, design, business analysis e delivery management. Gli agenti elaboravano le bozze, mentre i senior engineer prendevano le decisioni. L'AI si è fatta carico della generazione e dei test ripetitivi, mentre alle persone sono rimaste la responsabilità di architettura, conformità e giudizio.

In 178 giorni Insight AI ha consegnato un MVP completamente funzionante, 6,6 volte più velocemente rispetto ai modelli di delivery tradizionali. La velocità di sviluppo è aumentata di 5,7 volte, il rework è diminuito di 3,4 volte e i bug segnalati sono calati di 61 volte.
Il team ha prodotto 9 volte più codice al mese mantenendo la qualità. Il cliente ha assegnato un NPS perfetto di 10/10.

Oggi Ailys Group può gestire, verificare e documentare l'intero ciclo di approvvigionamento delle materie prime e di conformità alla sostenibilità in un unico sistema verificabile.

Perché Insight AI?

Siamo stati scelti perché abbiamo proposto un modello di trasformazione: il nostro AI SDLC (Software Development Life Cycle), in cui agenti autonomi operano in ogni funzione di delivery, è stato a sua volta realizzato con la nostra practice Agentic Solutions. Lo abbiamo sviluppato internamente e lo abbiamo applicato in questo progetto.

Tre offerte distinte, Rapid AI, AI SDLC e Agentic Solutions, accompagnano i clienti dall'idea alla produzione a un ritmo che la delivery tradizionale non può eguagliare.

Risultati in numeri

 

6,6 volte

Delivery più rapida

Solo 178 giorni

Per andare sul mercato con un MVP completamente funzionante

61 volte

Meno bug

10/10

NPS

By   / 16 Sep 2026  / Topics: Artificial Intelligence (AI)