Ailys Group, leader nel settore delle energie rinnovabili, si è posta un obiettivo mai visto prima sul mercato: creare un'unica piattaforma in grado di gestire l'intero ciclo di vita della sostenibilità del biometano, dall'approvvigionamento delle materie prime all'emissione di certificati Proof of Sustainability negoziabili. La posta in gioco a livello normativo era alta: gli audit dell'UE sono rigorosi e la tracciabilità non è negoziabile.
Ailys Group si è trovata di fronte a un problema strutturale che nessun software standard poteva risolvere. La produzione di biometano opera nell'ambito di rigorosi quadri normativi europei e locali, in cui ogni fase di raccolta delle materie prime, lavorazione e certificazione deve essere completamente tracciabile e pronta per gli audit.
L'approccio esistente si basava su attività amministrative manuali, sul coordinamento tra più piattaforme e su dati frammentati, con una forte esposizione al rischio di non conformità e all'errore umano.
Insight AI ha proposto un approccio audace: considerare l'intero ciclo di delivery come l'opportunità di trasformazione. Si è trattato di Agentic AI: un sistema in cui l'AI opera come membro autonomo del team in tutte le funzioni di sviluppo, QA, design, business analysis e delivery management. Gli agenti elaboravano le bozze, mentre i senior engineer prendevano le decisioni. L'AI si è fatta carico della generazione e dei test ripetitivi, mentre alle persone sono rimaste la responsabilità di architettura, conformità e giudizio.
In 178 giorni Insight AI ha consegnato un MVP completamente funzionante, 6,6 volte più velocemente rispetto ai modelli di delivery tradizionali. La velocità di sviluppo è aumentata di 5,7 volte, il rework è diminuito di 3,4 volte e i bug segnalati sono calati di 61 volte.
Il team ha prodotto 9 volte più codice al mese mantenendo la qualità. Il cliente ha assegnato un NPS perfetto di 10/10.
Oggi Ailys Group può gestire, verificare e documentare l'intero ciclo di approvvigionamento delle materie prime e di conformità alla sostenibilità in un unico sistema verificabile.
Siamo stati scelti perché abbiamo proposto un modello di trasformazione: il nostro AI SDLC (Software Development Life Cycle), in cui agenti autonomi operano in ogni funzione di delivery, è stato a sua volta realizzato con la nostra practice Agentic Solutions. Lo abbiamo sviluppato internamente e lo abbiamo applicato in questo progetto.
Tre offerte distinte, Rapid AI, AI SDLC e Agentic Solutions, accompagnano i clienti dall'idea alla produzione a un ritmo che la delivery tradizionale non può eguagliare.
Delivery più rapida
Per andare sul mercato con un MVP completamente funzionante
Meno bug
NPS
By   / 16 Sep 2026 / Topics: Artificial Intelligence (AI)