Le organizzazioni traggono molti vantaggi da unastrategia multicloud, soprattutto nell'era dell'Intelligenza Artificiale.

Naturalmente, ci sono i benefici consolidati del passaggio al cloud: maggiore risparmio sui costi, performance e scalabilità. Per le aziende che incontrano problemi con un singolo ambiente cloud, correggere la rotta verso un approccio multicloud può portare a guadagni significativi.

Ad esempio, le aziende possono voler diversificare distribuendo i carichi di lavoro su diversi cloud — contrastando il lock-in del fornitore e riducendo il rischio che un singolo incidente comprometta tutte le operazioni (cioè il rischio di concentrazione cloud). Con il crescere dell’IA,
i benefici del passaggio al multicloud possono mettere le aziende sulla corsia preferenziale per massimizzare le capacità dell’intelligenza artificiale, grazie a:

• Flessibilità nella distribuzione dei carichi di lavoro su più piattaforme per mitigare possibili interruzioni
• Scalabilità per facilitare compiti ad alto utilizzo di calcolo come l’analisi dei dati
• Disponibilità di un’ampia gamma di strumenti e servizi AI di prima classe

Uno sguardo ai tre principali provider cloud

Riguardo quest’ultimo punto, le aziende potrebbero voler sfruttare più cloud semplicemente per beneficiare dei punti di forza individuali, sia in termini di AI che per altre esigenze. Basti guardare ai tre principali provider: Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) e Microsoft Azure.

AWS è presente dal 2006, e molte aziende mature e competenti nel cloud apprezzano la possibilità di costruire ambienti personalizzati. Azure e GCP sono arrivati dopo, offrendo alternative a basso codice per le imprese.

Azure è ideale per chi già utilizza l’ecosistema Microsoft. Anche chi non è legato a Microsoft può comunque trarre vantaggio da un ambiente Azure. GCP, invece, si è diffuso grazie alle sue capacità native di data warehousing e supporto per i carichi di lavoro containerizzati.

Le capacità uniche di AWS, Azure e GCP aiutano le aziende a soddisfare priorità specifiche. Alcune però sono universali: il 98% dei decision-maker IT prevede l’uso del multicloud nel 2024. Questo dimostra quanto sia pervasiva ed efficace la strategia multicloud per ottimizzare costi ed efficienza.

5 attività chiave per il successo nel multicloud

Stai considerando un approccio multicloud? Ecco cinque best practice essenziali per rimanere al passo e costruire una strategia vincente.

1. Allineare le funzioni cloud e i team del Cloud Center of Excellence (CCoE)

Ogni cloud richiede competenze specifiche: come funzionano i servizi, come programmarli, come interagiscono tra loro, ecc. Molte organizzazioni iniziano con team separati per AWS, Azure e GCP.  Questo è ciò che significa lavorare con più cloud — non stiamo ancora parlando di multicloud.

Per arrivare a un vero approccio multicloud, bisogna unire i team tramite un CCoE ben strutturato che comprenda governance, rischio e compliance (GRC); sicurezza; ingegneria cloud e gestione dei prodotti. Così sarà possibile decidere dove allocare i carichi di lavoro, automatizzare i processi e applicare un framework architetturale coerente a ogni ambiente.

2. Considerare la trasformazione digitale nel suo insieme

Ogni provider offre un framework ben architettato con 5-6 pilastri:

• Eccellenza operativa sui costi
• Performance
• Affidabilità
• Sicurezza
• Sostenibilità

Il successo arriva applicando questi principi coerentemente in tutto il deployment multicloud. I problemi principali emergono quando si tenta di migrare il debito tecnico da un solo cloud a più cloud. Serve quindi una visione d’insieme sui propri asset tecnologici e sull’organizzazione per sfruttare appieno il multicloud.

3. Sviluppare una disciplina FinOps

Il vantaggio del cloud non dipende solo dal “dove” ma dal “come”. Non è sufficiente spostare il carico in un data center altrui per risparmiare.

I risparmi derivano dalla flessibilità di pagare solo per ciò che si utilizza. Inoltre, i prezzi cambiano con la concorrenza tra AWS, Azure e GCP. Serve flessibilità finanziaria, tanto quanto tecnica.

FinOps consente questa flessibilità, riducendo gli attriti tra finanza, business e IT. Rende i costi trasparenti e comprensibili anche per i CFO.

Nel modello multicloud, si passa da spese capitali fisse (CapEx) a spese operative (OpEx), con possibilità di spostare carichi per ridurre i costi fino al 50%. Una gestione efficace può portare a risparmi del 20–30%.

4. Usare con criterio le risorse cloud-native

L’uso di strumenti cloud-native può ridurre i costi e offrire funzionalità migliori rispetto agli strumenti di terze parti. Tuttavia, spostare un carico tra cloud può richiedere modifiche.

Ogni cloud offre strumenti propri di gestione e monitoraggio. In un ambiente multicloud servono strumenti aggregati, con visibilità e governance trasversali. Le competenze valide in un cloud potrebbero non bastare in un contesto multicloud. Serve un equilibrio tra strumenti nativi e interoperabilità.

5. Non sacrificare velocità o sicurezza

Creare una postura di sicurezza coerente tra cloud è complesso, specie usando strumenti nativi. Tuttavia, la sicurezza non deve bloccare la crescita.

Serve che il CCoE tenga la sicurezza in primo piano. Se viene introdotto un nuovo servizio in AWS, Azure o GCP, i team devono conoscerne i rischi.

Le aziende che fanno multicloud in modo sicuro sanno che non devono sacrificare velocità o controllo. Il segreto è nel benchmarking continuo. Con gli strumenti giusti, il multicloud diventa sicuro e agile — un vero vantaggio competitivo.

La promessa del cloud, realizzata. Questo è il multicloud secondo Insight.

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