Client story Kravet LLC ottimizza la pertinenza dei risultati di ricerca grazie a Gemini Enterprise

Kravet, punto di riferimento mondiale nel settore dell'arredamento e dei tessuti di alta gamma per interior designer, si è sempre affidata alle nuove tecnologie per ottimizzare le proprie operazioni. L’azienda privilegia progetti mirati che rispondano a sfide aziendali precise, prima di intraprendere vaste trasformazioni su scala societaria.
Kravet cercava un modo più rapido e semplice affinché i suoi team potessero accedere a tutte le informazioni necessarie per i progetti dei clienti, sia per assistere i clienti stessi che per supportare le squadre commerciali.

Questa esigenza li ha portati a condurre un proof of concept (POC) su Gemini Enterprise, la nuova piattaforma di AI agentica di Google Cloud, implementata con il supporto di Insight.

La sfida

Kravet utilizza già un agente AI sviluppato su misura per aiutare i collaboratori a trovare informazioni — come le FAQ sui prodotti o le policy HR — sulla intranet aziendale. Tuttavia, questo strumento presentava diversi limiti:

• Costi di manutenzione elevati: L'agente era stato progettato al di fuori dell'ambiente tecnologico Google Cloud di Kravet, richiedendo una manutenzione periodica significativa e requisiti di sicurezza supplementari.
• Silos informativi: L'agente esistente prendeva in considerazione solo un perimetro limitato di contenuti provenienti dalla intranet. Non copriva i file individuali dei dipendenti in Google Workspace, come e-mail o documenti archiviati in Google Drive.
• Rallentamento del servizio clienti: Per i progetti importanti, i team perdevano tempo prezioso a recuperare informazioni disperse in molteplici fonti: e-mail, Google Drive individuali e condivisi, o persino risorse esterne. Questa dispersione creava un ritardo nelle interazioni con i clienti, obbligando spesso i collaboratori a ricontattarli in un secondo momento con le informazioni mancanti — rallentando così il servizio clienti e l'avvio dei progetti.

Alla luce di queste considerazioni, il management di Kravet ha ritenuto che un semplice miglioramento IT non sarebbe stato sufficiente. Vedeva in ciò inefficienze lavorative e attriti che un progetto di AI Agentica avrebbe potuto risolvere. Kravet cercava quindi una soluzione capace di fornire rapidamente ai team le informazioni pertinenti, permettendo loro di rispondere ai clienti in tempo reale.

La soluzione

Kravet ha scelto di testare la nuova piattaforma di AI Agentica di Google Cloud, Gemini Enterprise, per valutare se potesse offrire un'alternativa più performante ed efficace rispetto al loro strumento personalizzato.

L'azienda ha collaborato con Insight, partner Google Cloud, per implementare un proof of concept (POC) che permettesse di confrontare direttamente le capacità di Gemini Enterprise con quelle del loro agente su misura esistente.

Stabilire un piano chiaro e un'implementazione rapida

Insight ha strutturato il POC Gemini Enterprise per Kravet sotto forma di una fase di test guidata da un insieme preciso di deliverable. La collaborazione è stata eccellente fin dall'inizio.

« I team tecnici e di Change Management di Insight sono stati operativi fin dal primo giorno e il loro approccio alla gestione del progetto è stato molto rigoroso », spiega Jesse Lazarus, CTO di Kravet. « Questa disciplina ha reso il processo di implementazione molto semplice. »

Uno degli elementi più rassicuranti per Kravet è stata la chiarezza delle aspettative definite da Insight, un aspetto che l'azienda gestisce particolarmente bene.

« Insight eccelle in questo tipo di missioni perché stabilisce aspettative di progetto molto chiare », prosegue Lazarus. « I loro progetti sono fluidi e ben orchestrati grazie a questo. »

Grazie alla natura out-of-the-box di Gemini Enterprise e ai suoi connettori nativi con Google Workspace, i team di Insight e Kravet hanno impiegato solo poche ore per renderlo operativo.

Focus sul contesto e sulla sicurezza

Oltre alle capacità di ricerca per parole chiave, uno dei criteri determinanti per Kravet durante il POC Gemini Enterprise è stata la sua integrazione con le applicazioni Google Workspace. In particolare, Kravet doveva assicurarsi che la soluzione rispettasse scrupolosamente i diritti e i permessi esistenti degli utenti.

• Controlli di accesso specifici: Kravet doveva garantire che nessun collaboratore potesse vedere, tramite i risultati di ricerca dell'agente, contenuti a cui non era autorizzato ad accedere. Questo obiettivo strategico era essenziale: evitava a Kravet di dover duplicare i dati per le esigenze dello strumento di AI, permettendo loro di rimanere nella propria posizione sicura.
• Sicurezza out-of-the-box: Il design di Gemini Enterprise rispetta intrinsecamente tutte le regole di sicurezza già in vigore in Google Workspace. Kravet ha rapidamente constatato che la sicurezza di Gemini Enterprise funzionava esattamente come previsto.

Un gruppo di utenti dedicato ai test

Per il POC Gemini Enterprise, Kravet si è avvalsa di un team trasversale permanente di circa 40 collaboratori provenienti da diversi dipartimenti dell'azienda. Tutti avevano già una certa esperienza con gli strumenti di AI.

Il team di Change Management di Insight ha supportato questi utenti pilota attraverso:

• Organizzazione di workshop: per comprendere le differenze tra Gemini Enterprise e gli strumenti Gemini standard.
• Best practice per il prompting: consigli concreti per interagire efficacemente con l'agente.
• Sessioni di assistenza (« office hours »): finestre aperte durante le quali gli utenti potevano porre domande o segnalare eventuali blocchi.

Impatto

Miglioramenti qualitativi

Il POC ha confermato a Kravet che Gemini Enterprise può fornire risultati nettamente superiori combinando l'insieme delle fonti di dati di un utente. I test hanno permesso di riscontrare:

• Risposte più contestuali: gli utenti hanno notato che le risposte dell'AI erano molto più pertinenti, sfumate e contestualizzate rispetto a quelle generate dal loro agente intranet personalizzato. Il nuovo agente consolida i contenuti provenienti da Google Drive, Google Sites e dalle caselle di posta per produrre risposte sintetiche e coerenti.
• Ripresa dei progetti più efficace: la piattaforma ha dimostrato guadagni di tempo immediati e misurabili. Ad esempio, dopo un periodo di assenza, un project manager ha utilizzato Gemini Enterprise per rivedere e riassumere un progetto inattivo. L'agente ha compilato rapidamente gli ultimi scambi e-mail, i file condivisi, l'attività recente e i prossimi passi. « Gemini Enterprise ha fatto risparmiare al project manager ore di riorientamento e raccolta informazioni », sottolinea Lazarus.
• Deliverable più pertinenti: la capacità dell'agente di accedere a tutti i file a cui un utente ha legittimamente accesso in Google Workspace ha facilitato compiti complessi. Ad esempio, il team HR può ora confrontare i CV con le descrizioni delle posizioni per valutare i candidati, integrando — in modo proattivo — elementi di contesto da Google Drive e dalle caselle mail per ricostruire la creazione della scheda del ruolo, permettendo un confronto molto più accurato.

Benefici quantitativi

• Riduzione dei tempi di implementazione: da diverse settimane a poche ore. « Dopo aver progettato, codificato, addestrato e implementato il nostro agente personalizzato, e averlo poi confrontato con il lavoro necessario per attivare e distribuire Gemini Enterprise, la differenza è stata lampante », spiega Lazarus.
• Eliminazione degli sforzi legati alla sicurezza: grazie alla sua progettazione nativa, Gemini Enterprise rispetta automaticamente i permessi già definiti in Google Workspace, eliminando la necessità di sviluppare un livello di sicurezza robusto e specifico.

Prospettive future

Il POC Gemini Enterprise ha rafforzato la volontà di Kravet verso il suo obiettivo a lungo termine: migrare l'insieme delle proprie attività legate all'AI su Google Cloud. Il POC ha tracciato la strada da seguire. La rapidità di implementazione, la sicurezza robusta e le capacità di ricerca contestuale hanno dimostrato che i futuri sviluppi di AI di Kravet devono inserirsi nell'ecosistema Google Cloud.

Kravet ha inoltre percepito il valore aggiunto di Gemini Enterprise grazie all'accesso a strumenti di ricerca avanzati come NotebookLM o l'agente Idea Generation.

Questa collaborazione ha permesso a Kravet di scoprire anche l'approfondita competenza di Insight in materia di AI. L'azienda apprezza particolarmente la flessibilità e la reattività di Insight e prevede di rivolgersi a loro per altri progetti di AI.

« In futuro, Gemini Enterprise aprirà la strada a un'interazione diretta con i nostri dati per automatizzare azioni e creare efficienza in tempo reale », spiega Lazarus. « Insight può aiutarci a raggiungere questo obiettivo. »